Muqe
New member
Uzman dergilerde her hafta yapay zekanın (AI) tıptaki potansiyeli hakkında çalışmalar yayınlanıyor. İletişim kuran chatbot ChatGPT’nin geliştirilmesi, yapay zekanın oluşturduğu riskler hakkındaki tartışmayı ateşlemiş olsa da, teknoloji tıpta uzun süredir kullanılıyor. Ancak bu alandaki uygulama da sorunsuz değildir.
Yapay zeka tümörlerle ilgilenen dermatologlara yardımcı oluyor
Temel olarak AI, büyük miktarda veriden bilgiyi filtreleyebilen ve bunu belirli amaçlar için (örneğin, hastalıklı dokuyu sağlıklı dokudan ayırmak için) kullanabilen bilgisayar programlarıdır. Teşhis amacıyla AI, diğerlerinin yanı sıra oftalmoloji, dermatoloji, kanser tıbbı, patoloji ve radyolojide kullanılmaktadır. Yapay zeka, operasyonlar sırasındaki yardım sistemlerinin ve hastalarla iletişim için kullanılan sohbet robotlarının bir parçasıdır.
Yıllardır kullanılan uygulamalardan biri de cilt tümörlerinin tanısında dermatologlara destek olmaktır. Zararsız ve kötü huylu cilt değişikliklerini gösteren on binlerce görüntü üzerinde eğitim alan yapay zeka yazılımı, artık siyah beyaz cilt kanserini deneyimli dermatologlar kadar iyi tespit edebiliyor.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/DMGOZCVWFNFMJBUMXEZCJBR5CM.jpg)
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Yapay zeka aniden şerit metreler aradığında
Dermatolog Julia Welzel, “Tam emin olmadığım durumlarda yapay zeka desteği seçeneğini kullanmayı seviyorum” diyor. Alman Dermatoloji Derneği Başkanı ve Augsburg Üniversite Hastanesi Dermatoloji ve Allergoloji Kliniği Direktörü, pek çok çalışmanın artık bu tür uygulamaların faydalarını kanıtladığını söylüyor. Ancak teknolojiyi doğru kullanmak önemli.
Welzel basit bir örnek veriyor: Bir çalışmada, genellikle kötü huylu tümörlerde, bazen cilt değişikliklerinin görüntülerinde bir ölçüm bandı görülebiliyordu. Yapay zeka, bir şerit metre görünür olduğunda tümörlerin çoğunluğunun kötü huylu olduğunu öğrendi. Bu eğitim görselleri yapay zekanın yanlış yönde gelişmesine yol açtı.
Welzel, “Bir yapay zeka yalnızca eğitim veri seti kadar iyidir” diye vurguluyor. Görüntüler yalnızca açık tenli hastalardan gelseydi, koyu tendeki cilt kanserini tespit etmekte zorluk yaşayacaktı. Dermatolog, insanların edindikleri bilgileri alışılmadık durumlara aktarma konusunda çok daha esnek olduklarını açıklıyor.
Yapay zeka ayrımcılık yapabilir
Temmuz ayında “Science” adlı uzman dergisinde yayınlanan iki uzman makalesi, açık veya koyu ten ve etnik grupların diğer özelliklerinin de kasıtsız ayrımcılığa yol açabileceğini gösterdi.
2022’de çeşitli araştırmalar, yapay zekanın göğüs röntgeni veya kalbin ultrason görüntülerine dayanarak insanları bir etnik gruba (örneğin Asya, Afrika veya Avrupa’dan) atayabildiğini buldu. Araştırmacılar yapay zekanın bunu nasıl yaptığını bilmiyor ancak röntgende atamanın yüzde 90’dan fazlası doğruydu.
Yapay Zeka: Gerçekten ne kadar kötüleşecek?
İnsanlar yapay zekadan bahsettiğinde en kötü korku senaryolarını duyuyorlar. Orada gerçekten neler oluyor?
© Kaynak: Haberler
Kaliforniya’daki Stanford Üniversitesi’nden James Zou liderliğindeki yazarlar ekibi için yapay zeka sistemleri iki ucu keskin bir kılıçtır: “Yapay zekanın tıbbi görüntülerden etnik değişkenleri tahmin etme yeteneği, sağlık hizmetlerinde eşitsizliği izlemek ve algoritmaların “çalışmasını sağlamak” için yararlı olabilir. farklı nüfus gruplarında iyi.” Öte yandan araştırmacılar, yazılımın bir etnik grup hakkındaki bilgileri hastalık tahminleri yapmak için de kullanabileceğinden korkuyor.
Yapay zeka sistemleri hakkında daha fazla araştırma
Colorado Üniversitesi’nden Matthew DeCamp ve Dana-Farber Kanser Enstitüsü’nden Charlotta Lindvall liderliğindeki ikinci “Bilim” çalışmasının yazarları, yapay zekanın yanlış teşhislere katkıda bulunabileceğini, ancak aynı zamanda bu tür hataları fark etme ve bunların üstesinden gelme yollarını etkinleştirme potansiyeline de sahip olduğunu yazıyor. Boston’da. ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), halihazırda 500’den fazla yapay zekalı tıbbi cihazı onayladı. Yine de DeCamp ve Lindvall, bu tür sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda daha fazla araştırma yapılması çağrısında bulunuyor.
Bu tür uyarılara rağmen neredeyse hiçbir bilim adamı yapay zeka sistemlerinin tıbba getirebileceği ilerlemeden şüphe duymuyor. Bu aynı zamanda, Mart 2023 tarihli “İnsan ve Makine – Yapay Zekanın Ortaya Çıkardığı Zorluklar” başlıklı bildirisinde tıptaki uygulamayı ele alan Alman Etik Konseyi için de geçerlidir.
Komite, yapay zeka araştırmalarından, yapay zeka tıbbi ürünlerinin geliştirilmesine ve klinik uygulamalara kadar olan tüm eylem zincirinin “etik standartları karşılamasını, sürekli olarak izlenmesini ve avantajlardan giderek daha iyi yararlanılmasını ve tehlikelerden kaçınılmasını sağlayacak şekilde özel olarak geliştirilmesini” talep ediyor.
Doktorlar yapay zekaya körü körüne güvenmemeli
Giessen Üniversitesi’nden Etik Konseyi üyesi Steffen Augsberg, bu tür tehlikelerden birinin doktorların AI teşhislerine bağımlı hale gelmesi olduğunu söylüyor.
Bunu, bazı insanların böyle bir yardım olmadan yönelimlerini kaybetme olasılıklarının daha yüksek olmasına yol açan navigasyon sistemlerinin kullanıma sunulmasıyla karşılaştırıyor. Avukat, “Doktorların yalnızca yapay zeka destekli teşhisi kabul etmekle kalmayıp aynı zamanda kendi uzmanlıklarıyla katkıda bulunmaya devam etmeleri de çok önemli” diye vurguluyor.
Bu nedenle Etik Konseyi, yapay zeka sistemlerinin doktorları bu tür riskler ve sonuçlarının bilinçli bir olasılık kontrolü konusunda bilgilendirmesini tavsiye ediyor. Diğer bir öneri ise eğitim, doğrulama ve test veri setlerinin seçiminde yaş, cinsiyet veya önceki hastalıklar gibi ilgili hasta gruplarıyla ilgili tüm faktörlerin dikkate alınmasıdır. Bu belgelenmelidir.
Yapay zeka sempatiden yoksun
Ancak Augsberg’e göre bir yapay zeka sisteminin karar verme mekanizmasının tamamen anlaşılır olması şart değil. “Günlük yaşamda diğer insanlarla etkileşimde bulunduğumuzda tam bir güvenliğe sahip değiliz” diyor. Bireysel gruplara yönelik herhangi bir ayrımcılığın yapay zeka yoluyla ortadan kaldırılmasının mümkün olmadığını varsayıyor.
Ancak yapay zekayla birlikte “beğenilebilirlik” gibi etkileyici bir faktör artık geçerli değil. Bir insan karar vericiyle karşılaştırıldığında bu, başlangıçta daha az ayrımcılık anlamına gelir. Augsberg, sonuçta önemli olanın hastaların yapay zeka sistemine olan güveni olduğunu söylüyor. Bunun sıradan bir doktordan hiçbir farkı yok.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/FG72PLQQQFGUZIDOLPFX3GD4AU.gif)
Gerçekten endişelenmemiz gereken beş yapay zeka tehdidi
Şu anda yapay zeka tehlikeleri hakkında pek çok uyarı var. Maalesef çoğu zaman yanlış insanların önünde. Hangi korkular abartılıyor ve bizi asıl endişelendiren şey ne? Bir seçim.
Yapay zeka sistemleri hakkında daha fazla bilgi
Etik Konseyi, bu tür sistemlerin üreticilerinin, sistemin prosedürlerini ve eğitimini mümkün olduğunca şeffaf bir şekilde belgeleyerek ve ayrıca veri koruma ve mahremiyetini dikkate alarak bu güveni güçlendirebileceğini tavsiye ediyor.
Aynı zamanda, doktorlar hastalarını daha iyi bilgilendirmelidir: Etik Konseyi, “İnsan eylemlerinin teknik olarak yapay zeka bileşenleriyle ikame edilme derecesi ne kadar yüksek olursa, hastanın bilgi ve desteğe olan ihtiyacı da o kadar artar” diye yazıyor.
Yapay zeka doktorların yerini almamalı
Augsberg, yapay zekayı doktorların yerini alacak bir fırsattan çok, onların görevlerini kolaylaştıracak bir fırsat olarak görüyor. Bu, hastalarla daha ayrıntılı konuşmalarını sağlayabilir. Etik Kurulu, personel eksikliği durumunda bile tıp uzmanının tamamen değiştirilmesinin haklı gösterilemeyeceğini vurguluyor. Yapay zeka yalnızca tıbbi uzmanlığı tamamlamalıdır.
“Onları tedavi edenler, etkilenenlere en iyi tedavi olduğuna inandıkları tedaviyi sunmaktan ahlaki ve hukuki olarak sorumlu olduklarından, kullandıkları teknik araçların sonuçlarının eleştirel bir şekilde gözden geçirilmesi de tıbbi bakım görevinin bir parçasıdır ve bu, bu şekilde ele alınamaz. devredildi” diye vurguluyor Etik Konseyi.
Hastalar yapay zeka sistemlerine açık
Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin geliştirmeden eğitime ve uygulamaya kadar sorumlu bir şekilde ele alınması, yapay zekanın ilaca katma değer sağlayıp sağlamadığı açısından çok önemlidir. Dermatolog Welzel, dermatolojide cilt kanseri tespitindeki bu katma değerin kabul edildiğini söylüyor: “Artık tartışma daha çok yapay zeka kullanmamanın bir hata olduğunu söyleme yönünde.”
Yapay zeka sistemleri ayrıca örneğin göğüs, akciğer ve beyin tümörlerinin teşhisine de yardımcı oluyor. Bu giderek artan bir şekilde kardiyovasküler hastalıklar ve tıbbın diğer alanları için geçerlidir.
Welzel’e göre yapay zeka, klinik alanda başka bir değişiklikte de faydalı olacak: Birçok kanser hastası ve aynı zamanda diğer uzun süreli hastalar da zamanlarının çoğunu hastanede değil evde geçiriyor. Augsburg Üniversite Hastanesi’ndeki hastalar halihazırda ölçümleri internet üzerinden klinikle paylaşabiliyor.
Gelecekte bu değerler, hastanede herhangi bir anormallik olması durumunda alarm veren bir yapay zeka tarafından izlenebilecek. Welzel, teknolojinin hastaları korkutup kaçırdığına inanmıyor. Tam tersine, “Yapay Zeka teknolojilerine çok fazla açıklık olduğunu” buldu.
Haberler
Yapay zeka tümörlerle ilgilenen dermatologlara yardımcı oluyor
Temel olarak AI, büyük miktarda veriden bilgiyi filtreleyebilen ve bunu belirli amaçlar için (örneğin, hastalıklı dokuyu sağlıklı dokudan ayırmak için) kullanabilen bilgisayar programlarıdır. Teşhis amacıyla AI, diğerlerinin yanı sıra oftalmoloji, dermatoloji, kanser tıbbı, patoloji ve radyolojide kullanılmaktadır. Yapay zeka, operasyonlar sırasındaki yardım sistemlerinin ve hastalarla iletişim için kullanılan sohbet robotlarının bir parçasıdır.
Yıllardır kullanılan uygulamalardan biri de cilt tümörlerinin tanısında dermatologlara destek olmaktır. Zararsız ve kötü huylu cilt değişikliklerini gösteren on binlerce görüntü üzerinde eğitim alan yapay zeka yazılımı, artık siyah beyaz cilt kanserini deneyimli dermatologlar kadar iyi tespit edebiliyor.
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Yapay zeka aniden şerit metreler aradığında
Dermatolog Julia Welzel, “Tam emin olmadığım durumlarda yapay zeka desteği seçeneğini kullanmayı seviyorum” diyor. Alman Dermatoloji Derneği Başkanı ve Augsburg Üniversite Hastanesi Dermatoloji ve Allergoloji Kliniği Direktörü, pek çok çalışmanın artık bu tür uygulamaların faydalarını kanıtladığını söylüyor. Ancak teknolojiyi doğru kullanmak önemli.
Welzel basit bir örnek veriyor: Bir çalışmada, genellikle kötü huylu tümörlerde, bazen cilt değişikliklerinin görüntülerinde bir ölçüm bandı görülebiliyordu. Yapay zeka, bir şerit metre görünür olduğunda tümörlerin çoğunluğunun kötü huylu olduğunu öğrendi. Bu eğitim görselleri yapay zekanın yanlış yönde gelişmesine yol açtı.
Welzel, “Bir yapay zeka yalnızca eğitim veri seti kadar iyidir” diye vurguluyor. Görüntüler yalnızca açık tenli hastalardan gelseydi, koyu tendeki cilt kanserini tespit etmekte zorluk yaşayacaktı. Dermatolog, insanların edindikleri bilgileri alışılmadık durumlara aktarma konusunda çok daha esnek olduklarını açıklıyor.
Yapay zeka ayrımcılık yapabilir
Temmuz ayında “Science” adlı uzman dergisinde yayınlanan iki uzman makalesi, açık veya koyu ten ve etnik grupların diğer özelliklerinin de kasıtsız ayrımcılığa yol açabileceğini gösterdi.
2022’de çeşitli araştırmalar, yapay zekanın göğüs röntgeni veya kalbin ultrason görüntülerine dayanarak insanları bir etnik gruba (örneğin Asya, Afrika veya Avrupa’dan) atayabildiğini buldu. Araştırmacılar yapay zekanın bunu nasıl yaptığını bilmiyor ancak röntgende atamanın yüzde 90’dan fazlası doğruydu.
Yapay Zeka: Gerçekten ne kadar kötüleşecek?
İnsanlar yapay zekadan bahsettiğinde en kötü korku senaryolarını duyuyorlar. Orada gerçekten neler oluyor?
© Kaynak: Haberler
Kaliforniya’daki Stanford Üniversitesi’nden James Zou liderliğindeki yazarlar ekibi için yapay zeka sistemleri iki ucu keskin bir kılıçtır: “Yapay zekanın tıbbi görüntülerden etnik değişkenleri tahmin etme yeteneği, sağlık hizmetlerinde eşitsizliği izlemek ve algoritmaların “çalışmasını sağlamak” için yararlı olabilir. farklı nüfus gruplarında iyi.” Öte yandan araştırmacılar, yazılımın bir etnik grup hakkındaki bilgileri hastalık tahminleri yapmak için de kullanabileceğinden korkuyor.
Yapay zeka sistemleri hakkında daha fazla araştırma
Colorado Üniversitesi’nden Matthew DeCamp ve Dana-Farber Kanser Enstitüsü’nden Charlotta Lindvall liderliğindeki ikinci “Bilim” çalışmasının yazarları, yapay zekanın yanlış teşhislere katkıda bulunabileceğini, ancak aynı zamanda bu tür hataları fark etme ve bunların üstesinden gelme yollarını etkinleştirme potansiyeline de sahip olduğunu yazıyor. Boston’da. ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), halihazırda 500’den fazla yapay zekalı tıbbi cihazı onayladı. Yine de DeCamp ve Lindvall, bu tür sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda daha fazla araştırma yapılması çağrısında bulunuyor.
Bu tür uyarılara rağmen neredeyse hiçbir bilim adamı yapay zeka sistemlerinin tıbba getirebileceği ilerlemeden şüphe duymuyor. Bu aynı zamanda, Mart 2023 tarihli “İnsan ve Makine – Yapay Zekanın Ortaya Çıkardığı Zorluklar” başlıklı bildirisinde tıptaki uygulamayı ele alan Alman Etik Konseyi için de geçerlidir.
Steffen Augsberg, Alman Etik Konseyi üyesi
Komite, yapay zeka araştırmalarından, yapay zeka tıbbi ürünlerinin geliştirilmesine ve klinik uygulamalara kadar olan tüm eylem zincirinin “etik standartları karşılamasını, sürekli olarak izlenmesini ve avantajlardan giderek daha iyi yararlanılmasını ve tehlikelerden kaçınılmasını sağlayacak şekilde özel olarak geliştirilmesini” talep ediyor.
Doktorlar yapay zekaya körü körüne güvenmemeli
Giessen Üniversitesi’nden Etik Konseyi üyesi Steffen Augsberg, bu tür tehlikelerden birinin doktorların AI teşhislerine bağımlı hale gelmesi olduğunu söylüyor.
Bunu, bazı insanların böyle bir yardım olmadan yönelimlerini kaybetme olasılıklarının daha yüksek olmasına yol açan navigasyon sistemlerinin kullanıma sunulmasıyla karşılaştırıyor. Avukat, “Doktorların yalnızca yapay zeka destekli teşhisi kabul etmekle kalmayıp aynı zamanda kendi uzmanlıklarıyla katkıda bulunmaya devam etmeleri de çok önemli” diye vurguluyor.
Bu nedenle Etik Konseyi, yapay zeka sistemlerinin doktorları bu tür riskler ve sonuçlarının bilinçli bir olasılık kontrolü konusunda bilgilendirmesini tavsiye ediyor. Diğer bir öneri ise eğitim, doğrulama ve test veri setlerinin seçiminde yaş, cinsiyet veya önceki hastalıklar gibi ilgili hasta gruplarıyla ilgili tüm faktörlerin dikkate alınmasıdır. Bu belgelenmelidir.
Yapay zeka sempatiden yoksun
Ancak Augsberg’e göre bir yapay zeka sisteminin karar verme mekanizmasının tamamen anlaşılır olması şart değil. “Günlük yaşamda diğer insanlarla etkileşimde bulunduğumuzda tam bir güvenliğe sahip değiliz” diyor. Bireysel gruplara yönelik herhangi bir ayrımcılığın yapay zeka yoluyla ortadan kaldırılmasının mümkün olmadığını varsayıyor.
Ancak yapay zekayla birlikte “beğenilebilirlik” gibi etkileyici bir faktör artık geçerli değil. Bir insan karar vericiyle karşılaştırıldığında bu, başlangıçta daha az ayrımcılık anlamına gelir. Augsberg, sonuçta önemli olanın hastaların yapay zeka sistemine olan güveni olduğunu söylüyor. Bunun sıradan bir doktordan hiçbir farkı yok.
Gerçekten endişelenmemiz gereken beş yapay zeka tehdidi
Şu anda yapay zeka tehlikeleri hakkında pek çok uyarı var. Maalesef çoğu zaman yanlış insanların önünde. Hangi korkular abartılıyor ve bizi asıl endişelendiren şey ne? Bir seçim.
Yapay zeka sistemleri hakkında daha fazla bilgi
Etik Konseyi, bu tür sistemlerin üreticilerinin, sistemin prosedürlerini ve eğitimini mümkün olduğunca şeffaf bir şekilde belgeleyerek ve ayrıca veri koruma ve mahremiyetini dikkate alarak bu güveni güçlendirebileceğini tavsiye ediyor.
Aynı zamanda, doktorlar hastalarını daha iyi bilgilendirmelidir: Etik Konseyi, “İnsan eylemlerinin teknik olarak yapay zeka bileşenleriyle ikame edilme derecesi ne kadar yüksek olursa, hastanın bilgi ve desteğe olan ihtiyacı da o kadar artar” diye yazıyor.
Yapay zeka doktorların yerini almamalı
Augsberg, yapay zekayı doktorların yerini alacak bir fırsattan çok, onların görevlerini kolaylaştıracak bir fırsat olarak görüyor. Bu, hastalarla daha ayrıntılı konuşmalarını sağlayabilir. Etik Kurulu, personel eksikliği durumunda bile tıp uzmanının tamamen değiştirilmesinin haklı gösterilemeyeceğini vurguluyor. Yapay zeka yalnızca tıbbi uzmanlığı tamamlamalıdır.
“Onları tedavi edenler, etkilenenlere en iyi tedavi olduğuna inandıkları tedaviyi sunmaktan ahlaki ve hukuki olarak sorumlu olduklarından, kullandıkları teknik araçların sonuçlarının eleştirel bir şekilde gözden geçirilmesi de tıbbi bakım görevinin bir parçasıdır ve bu, bu şekilde ele alınamaz. devredildi” diye vurguluyor Etik Konseyi.
Hastalar yapay zeka sistemlerine açık
Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin geliştirmeden eğitime ve uygulamaya kadar sorumlu bir şekilde ele alınması, yapay zekanın ilaca katma değer sağlayıp sağlamadığı açısından çok önemlidir. Dermatolog Welzel, dermatolojide cilt kanseri tespitindeki bu katma değerin kabul edildiğini söylüyor: “Artık tartışma daha çok yapay zeka kullanmamanın bir hata olduğunu söyleme yönünde.”
Yapay zeka sistemleri ayrıca örneğin göğüs, akciğer ve beyin tümörlerinin teşhisine de yardımcı oluyor. Bu giderek artan bir şekilde kardiyovasküler hastalıklar ve tıbbın diğer alanları için geçerlidir.
Welzel’e göre yapay zeka, klinik alanda başka bir değişiklikte de faydalı olacak: Birçok kanser hastası ve aynı zamanda diğer uzun süreli hastalar da zamanlarının çoğunu hastanede değil evde geçiriyor. Augsburg Üniversite Hastanesi’ndeki hastalar halihazırda ölçümleri internet üzerinden klinikle paylaşabiliyor.
Gelecekte bu değerler, hastanede herhangi bir anormallik olması durumunda alarm veren bir yapay zeka tarafından izlenebilecek. Welzel, teknolojinin hastaları korkutup kaçırdığına inanmıyor. Tam tersine, “Yapay Zeka teknolojilerine çok fazla açıklık olduğunu” buldu.
Haberler