Samuag
New member
DeepMind, en son yeniliklerini açıklayan bir blog gönderisinde, birden çok farklı oyun oynayabilen ve kuralları söylenmeden rekor kıran puanlar elde edebilen MuZero makine tahsili yapay zekasını gösterdi. Evvelki hareketlerinden ders alan MuZero, büsbütün bilinmeyen bir ortamda oyun oynarken stratejiler oluşturabiliyor.
AlphaZero üzere ileriye dönük arama kullanan sistemler, dama, satranç ve poker üzere klasik oyunlarda dikkate bedel bir muvaffakiyet elde etti, fakat bunlar, oyun kurallarının bilinmesine ve etraflarının dinamikleri hakkında bilgi verilmesine güveniyorlar. Bu yüzden gerçek hayatta karşılarına çıkan ve genelde karmaşık olan sorunları çözmekte zorlanıyorlar.
MuZero şu anda Bayan Pac-Man, Go, satranç, shogi oyunlarını oynuyor, fakat AI’daki bu tıp ilerlemeler, insanların her gün karşılaştığı bir zorluk olan kural kümeleri olmadan uyarlanabilen algoritmaları çözmesini sağlamak açısında müspet tesire sahip olabilir.
Yapay zekâ oyun stratejisini oluştururken 3 farklı parametre kullanıyor:
Mevcut pozisyon ne kadar güzel?
Bundan daha sonra yapılacak en düzgün aksiyon nedir?
Son aksiyon ne kadar başarılıydı?
zati, yapay zekâ tüm oyunu farklı sorulara dönüştürüp sıradane indirgiyor ve çabucak sonrasında nasıl ilerleyeceğini belirliyor. Bu kararları vermek için oyun boyunca daima öğreniyor ve son derece etkileyici sonuçlar ortaya çıkabiliyor.
Bu çeşit algoritmalar, sonlu esnekliğe sahip evvelinde tanımlanmış rolleri oynamak yerine gerçek dünyayla başa çıkabilen robotlar oluşturmanın ayrılmaz bir modülü olacak üzere görünüyor.
AlphaZero üzere ileriye dönük arama kullanan sistemler, dama, satranç ve poker üzere klasik oyunlarda dikkate bedel bir muvaffakiyet elde etti, fakat bunlar, oyun kurallarının bilinmesine ve etraflarının dinamikleri hakkında bilgi verilmesine güveniyorlar. Bu yüzden gerçek hayatta karşılarına çıkan ve genelde karmaşık olan sorunları çözmekte zorlanıyorlar.
MuZero şu anda Bayan Pac-Man, Go, satranç, shogi oyunlarını oynuyor, fakat AI’daki bu tıp ilerlemeler, insanların her gün karşılaştığı bir zorluk olan kural kümeleri olmadan uyarlanabilen algoritmaları çözmesini sağlamak açısında müspet tesire sahip olabilir.
Yapay zekâ oyun stratejisini oluştururken 3 farklı parametre kullanıyor:
Mevcut pozisyon ne kadar güzel?
Bundan daha sonra yapılacak en düzgün aksiyon nedir?
Son aksiyon ne kadar başarılıydı?
zati, yapay zekâ tüm oyunu farklı sorulara dönüştürüp sıradane indirgiyor ve çabucak sonrasında nasıl ilerleyeceğini belirliyor. Bu kararları vermek için oyun boyunca daima öğreniyor ve son derece etkileyici sonuçlar ortaya çıkabiliyor.
Bu çeşit algoritmalar, sonlu esnekliğe sahip evvelinde tanımlanmış rolleri oynamak yerine gerçek dünyayla başa çıkabilen robotlar oluşturmanın ayrılmaz bir modülü olacak üzere görünüyor.