Samuag
New member
Eski, solmuş ve hatta yırtılmış olan fotoğraflarınızı yapay zeka kullanarak bir daha canlandırabileceğinizi biliyor muydunuz? Generative Facial Prior (GFP-GAN) ismi verilen yeni bir yapay zeka modeli bunu fiyatsız biçimde yapabiliyor. GitHub üzerinden edinebileceğiniz Generative Facial Prior ismi verilen araç ile eski ve yıpranmış fotoğraflarınızı bir daha eski canlılığına kavuşturabiliyorsunuz.
Generative Facial Prior, kendilerine Tencent PCG ismini veren Xintao Wang, Yu Li, Honglun Zhang ve Ying Shan isimli 4 geliştirici tarafınca ortaya çıkartılmış bir proje. Generative Facial Prior ismi verilen bu yapay zeka formülü, yüksek doğruluk ile kaliteyi korurken, fotoğrafların detaylarını birkaç saniye ortasında gerçekçi detaylarla doldurmak için 2 farklı AI modelinden gelen ayrıntıları birleştirerek ortaya mükemmel sonuçlar çıkartabiliyor.
Benzeri metodları daha evvel de görmüştük. Bugün fotoğraf stüdyolarına gittiğinizde de eski ve yıpranmış fotoğrafların düzenlenebildiğini gorebilirsiniz. Lakin yapay zeka ile sonuçlar hakikaten de kusursuz hale gelebiliyor. AI sistemi ile fotoğraflar üzerinde ince ayarlar yapılırken, geliştiriciler bunun kodlarını da bir daha GitHub üzerinde yayınlamışlar.
Konu hakkında daha ayrıntılı bilgiyi, uygulamanın proje sayfasında bulabilir ve uygulamayı buradan indirebilirsiniz.
Generative Facial Prior, kendilerine Tencent PCG ismini veren Xintao Wang, Yu Li, Honglun Zhang ve Ying Shan isimli 4 geliştirici tarafınca ortaya çıkartılmış bir proje. Generative Facial Prior ismi verilen bu yapay zeka formülü, yüksek doğruluk ile kaliteyi korurken, fotoğrafların detaylarını birkaç saniye ortasında gerçekçi detaylarla doldurmak için 2 farklı AI modelinden gelen ayrıntıları birleştirerek ortaya mükemmel sonuçlar çıkartabiliyor.
Benzeri metodları daha evvel de görmüştük. Bugün fotoğraf stüdyolarına gittiğinizde de eski ve yıpranmış fotoğrafların düzenlenebildiğini gorebilirsiniz. Lakin yapay zeka ile sonuçlar hakikaten de kusursuz hale gelebiliyor. AI sistemi ile fotoğraflar üzerinde ince ayarlar yapılırken, geliştiriciler bunun kodlarını da bir daha GitHub üzerinde yayınlamışlar.
Konu hakkında daha ayrıntılı bilgiyi, uygulamanın proje sayfasında bulabilir ve uygulamayı buradan indirebilirsiniz.