Bahçedeki boş bir alan için doğru bitkiyi bulmaktan zararlıları tespit etmeye kadar, normalde bahçecilik deneyimi gerektiren konularda, bahçe sahipleri artık teknik desteğe, yani yapay zekaya güvenebiliyor.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Bunun için model, genç profesyonellerin işe başlamasını kolaylaştıran tarım uygulamalarıdır. “Yapay zeka ile, tabiri caizse, daha yaşlı bahçıvanların veya çiftçilerin sahip olduğu deneyimi koruma fırsatına sahibiz,” diyor Weihenstephan-Triesdorf Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde Dijital Tarım için Yeterlilik Merkezi başkanı ve tarım bilimcisi Patrick Noack. “Yapay zeka, bilgiyi hatırlayabilir ve yeniden üretebilir.”
Hava durumu verilerini kullan
Ek olarak, tarımda akıllı sistemler sıklıkla izleme amaçları için kullanılır. Noack, “Bu durumda, bitkilerin, bitki parçalarının, ham maddelerin, gıda ve yemlerin yanı sıra gübre ve toprağın bileşenleri belirlenir ve ağırlıklı olarak AI kullanılır,” diye açıklıyor. “AI ayrıca böcekleri tanımlamak için de faydalıdır.”
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Mevcut projelerden biri biyolojik çeşitlilik izleme. Şimdiye kadar mümkün olan tek şey, örneklere dayanarak mevcut böceklerin ve bitkilerin anlık görüntülerini almaktı. Tarım bilimcisi, “Bir yapay zeka bunu bir gün boyunca, tüm büyüme mevsimleri ve farklı alanlar boyunca yapabilir,” diyor. “Ve son olarak, hava durumu verileri, sulama optimizasyonu veya bitki hastalıklarını tahmin etmek için bir yapay zeka ile birlikte tarımda kullanılır.” Noack'a göre, bu uygulamaların tümü bahçeciliğe ve hatta bazıları özel sektöre aktarılabilir.
Böcek dostu proje
Ancak şimdiye kadar bahçe için sadece bir avuç AI tabanlı uygulama var. Örneğin PictureThis veya Plantix böcekleri veya bitki hastalıklarını tespit ediyor: Bir AI, kullanıcı tarafından çekilen bir görüntüyü analiz ediyor, bir teşhis koyuyor ve bitkinin nasıl tedavi edileceğine dair uygun ipuçları veriyor.
Yeni ve özellikle böcek dostu bir bahçe yaratmak isteyen herkes Pollinator Pathmaker'ı kullanabilir. Projenin başlatıcısı İngiliz sanatçı Alexandra Daisy Ginsberg'dir. Kullanıcılar bahçeleri hakkında boyut, toprak kalitesi ve ışık koşulları gibi verileri girer. Bitki sayısı gibi kişisel tercihler de dikkate alınabilir. Daha sonra AI, mümkün olduğunca çok sayıda tozlaştırıcı böceği çeken bireysel bir dikim planı ve talep edilirse uygun talimatlar tasarlar.
Yapay Zeka Bahçe Planlayıcısı ayrıca kişiselleştirilmiş ekim planları tasarlıyor, optimum ekim zamanları konusunda tavsiyelerde bulunuyor veya zararlı kontrolü için ipuçları veriyor.
Gerçekte her zaman doğru değildir
Bahçıvanların herhangi bir sorusu varsa, ChatGPT sohbet robotuna da başvurabilirler. Weihenstephan-Triesdorf Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Bahçecilik Enstitüsü'nden Thomas Lohrer, bunun ne kadar yararlı ve güvenilir olduğunu araştırıyor. “Sohbet robotu bitki seçimine yardımcı oluyor, güllerin veya meyve ağaçlarının doğru şekilde nasıl budanacağına dair ipuçları veriyor, bir sonraki bahçe partisine davetler için yaratıcı metinler sağlıyor veya artıları ve eksileri tartışarak çözülmemiş bahçe soruları hakkında tavsiyelerde bulunabiliyor,” diyor Lohrer – örneğin, ön bahçeye çok yıllık bir yatak mı yoksa bir gül yatağı mı ekilmesi gerektiği gibi.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
“Kullanıcı olarak, önyargı ve sözde halüsinasyonlar üzerinde çok az veya hiç etkiniz yok – aslında doğru olmayan güvenilir, iyi formüle edilmiş cevaplar,” diye açıklıyor Lohrer. Bu tür yanlış bilgileri tanımak için profesyonel uzmanlığa ihtiyacınız var. “Örneğin, ChatGPT tarafından oluşturulan bir bitki listesini körü körüne satın almak iyi bir fikir değildir. Her durumda, çok yıllık bir fidanlık veya bahçe merkezindeki bir uzman, buna eleştirel bir şekilde bakmalıdır.”
Chatbot zararlıları ve hastalıkları da doğru bir şekilde tanımlamıyor: Uzman, “Testlerimiz bazen çelişkili yanıtlar verdi” diyor. Örneğin, bir testte, AI üç farklı kırmızı ve siyah böceği kundakçı olarak tanımladı. Bahçıvanlıktan anlayan biri, çevreden yalnızca bir görüntünün aslında ıhlamur ağaçlarında, ebegümecilerde ve ebegümecinde takılmayı seven bir kundakçı olduğunu anlayabilirdi. Bu, üç kullanıcıdan ikisinin yanlış yanıt almasıyla sonuçlanabilirdi. Bu nedenle bilim insanı, yalnızca AI'yı kullanmanın değil, aynı zamanda ikinci adımda kişisel tavsiye veya Arbofux gibi yerleşik bir teşhis portalına başvurmanın da mantıklı olduğuna inanıyor.
Sonuç olarak, bahçecilik hayranlarının net olması gerekir: “ChatGPT bir arama motoru değil, çok boyutlu bir dil modelidir – her ne kadar çok iyi olsa da. Sistemin sınırlamalarının farkında olan ve komut istemine aşina olan herkes, bahçecilik hakkındaki bilgilerini genişletmek veya fikir edinmek için ChatGPT'yi kesinlikle daha sık kullanacaktır.”
Bahçe bir sığınak olarak
“AI modelleri (henüz) insan deneyiminin tüm aralığını kapsayamaz ve bu nedenle yanlış bilgi sağlayamaz veya kararlar veremez,” diyor Noack. Ancak tarım ve bahçecilikte, özellikle kalifiye işçi eksikliği göz önüne alındığında, avantajlar dezavantajlardan daha ağır basmaktadır: “Geniş alanlar ekildiğinde, bahçıvanın veya çiftçinin tüm bitkilere kendi başına bakması genellikle mümkün değildir,” diyor.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Genellikle küçük boyutlu olan özel bahçelerde işler farklıdır. Noack ayrıca şunu da belirtiyor: “Soru, kendi bahçenizin teknik destek yardımıyla gerçekten optimize edilmesi gerekip gerekmediğidir. Bahçenin, bahçıvanların deneyebileceği, bir şeyleri deneyebileceği ve deneyimleyebileceği bir inziva yeri olması aslında oldukça yeterlidir” – ve böylece yapay zeka olmadan bile uzun vadede bahçecilik bilgilerini genişletebilirler.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Bunun için model, genç profesyonellerin işe başlamasını kolaylaştıran tarım uygulamalarıdır. “Yapay zeka ile, tabiri caizse, daha yaşlı bahçıvanların veya çiftçilerin sahip olduğu deneyimi koruma fırsatına sahibiz,” diyor Weihenstephan-Triesdorf Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde Dijital Tarım için Yeterlilik Merkezi başkanı ve tarım bilimcisi Patrick Noack. “Yapay zeka, bilgiyi hatırlayabilir ve yeniden üretebilir.”
Hava durumu verilerini kullan
Ek olarak, tarımda akıllı sistemler sıklıkla izleme amaçları için kullanılır. Noack, “Bu durumda, bitkilerin, bitki parçalarının, ham maddelerin, gıda ve yemlerin yanı sıra gübre ve toprağın bileşenleri belirlenir ve ağırlıklı olarak AI kullanılır,” diye açıklıyor. “AI ayrıca böcekleri tanımlamak için de faydalıdır.”
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Mevcut projelerden biri biyolojik çeşitlilik izleme. Şimdiye kadar mümkün olan tek şey, örneklere dayanarak mevcut böceklerin ve bitkilerin anlık görüntülerini almaktı. Tarım bilimcisi, “Bir yapay zeka bunu bir gün boyunca, tüm büyüme mevsimleri ve farklı alanlar boyunca yapabilir,” diyor. “Ve son olarak, hava durumu verileri, sulama optimizasyonu veya bitki hastalıklarını tahmin etmek için bir yapay zeka ile birlikte tarımda kullanılır.” Noack'a göre, bu uygulamaların tümü bahçeciliğe ve hatta bazıları özel sektöre aktarılabilir.
Böcek dostu proje
Ancak şimdiye kadar bahçe için sadece bir avuç AI tabanlı uygulama var. Örneğin PictureThis veya Plantix böcekleri veya bitki hastalıklarını tespit ediyor: Bir AI, kullanıcı tarafından çekilen bir görüntüyü analiz ediyor, bir teşhis koyuyor ve bitkinin nasıl tedavi edileceğine dair uygun ipuçları veriyor.
Yeni ve özellikle böcek dostu bir bahçe yaratmak isteyen herkes Pollinator Pathmaker'ı kullanabilir. Projenin başlatıcısı İngiliz sanatçı Alexandra Daisy Ginsberg'dir. Kullanıcılar bahçeleri hakkında boyut, toprak kalitesi ve ışık koşulları gibi verileri girer. Bitki sayısı gibi kişisel tercihler de dikkate alınabilir. Daha sonra AI, mümkün olduğunca çok sayıda tozlaştırıcı böceği çeken bireysel bir dikim planı ve talep edilirse uygun talimatlar tasarlar.
Yapay Zeka Bahçe Planlayıcısı ayrıca kişiselleştirilmiş ekim planları tasarlıyor, optimum ekim zamanları konusunda tavsiyelerde bulunuyor veya zararlı kontrolü için ipuçları veriyor.
Gerçekte her zaman doğru değildir
Bahçıvanların herhangi bir sorusu varsa, ChatGPT sohbet robotuna da başvurabilirler. Weihenstephan-Triesdorf Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Bahçecilik Enstitüsü'nden Thomas Lohrer, bunun ne kadar yararlı ve güvenilir olduğunu araştırıyor. “Sohbet robotu bitki seçimine yardımcı oluyor, güllerin veya meyve ağaçlarının doğru şekilde nasıl budanacağına dair ipuçları veriyor, bir sonraki bahçe partisine davetler için yaratıcı metinler sağlıyor veya artıları ve eksileri tartışarak çözülmemiş bahçe soruları hakkında tavsiyelerde bulunabiliyor,” diyor Lohrer – örneğin, ön bahçeye çok yıllık bir yatak mı yoksa bir gül yatağı mı ekilmesi gerektiği gibi.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
“Kullanıcı olarak, önyargı ve sözde halüsinasyonlar üzerinde çok az veya hiç etkiniz yok – aslında doğru olmayan güvenilir, iyi formüle edilmiş cevaplar,” diye açıklıyor Lohrer. Bu tür yanlış bilgileri tanımak için profesyonel uzmanlığa ihtiyacınız var. “Örneğin, ChatGPT tarafından oluşturulan bir bitki listesini körü körüne satın almak iyi bir fikir değildir. Her durumda, çok yıllık bir fidanlık veya bahçe merkezindeki bir uzman, buna eleştirel bir şekilde bakmalıdır.”
Chatbot zararlıları ve hastalıkları da doğru bir şekilde tanımlamıyor: Uzman, “Testlerimiz bazen çelişkili yanıtlar verdi” diyor. Örneğin, bir testte, AI üç farklı kırmızı ve siyah böceği kundakçı olarak tanımladı. Bahçıvanlıktan anlayan biri, çevreden yalnızca bir görüntünün aslında ıhlamur ağaçlarında, ebegümecilerde ve ebegümecinde takılmayı seven bir kundakçı olduğunu anlayabilirdi. Bu, üç kullanıcıdan ikisinin yanlış yanıt almasıyla sonuçlanabilirdi. Bu nedenle bilim insanı, yalnızca AI'yı kullanmanın değil, aynı zamanda ikinci adımda kişisel tavsiye veya Arbofux gibi yerleşik bir teşhis portalına başvurmanın da mantıklı olduğuna inanıyor.
Sonuç olarak, bahçecilik hayranlarının net olması gerekir: “ChatGPT bir arama motoru değil, çok boyutlu bir dil modelidir – her ne kadar çok iyi olsa da. Sistemin sınırlamalarının farkında olan ve komut istemine aşina olan herkes, bahçecilik hakkındaki bilgilerini genişletmek veya fikir edinmek için ChatGPT'yi kesinlikle daha sık kullanacaktır.”
Bahçe bir sığınak olarak
“AI modelleri (henüz) insan deneyiminin tüm aralığını kapsayamaz ve bu nedenle yanlış bilgi sağlayamaz veya kararlar veremez,” diyor Noack. Ancak tarım ve bahçecilikte, özellikle kalifiye işçi eksikliği göz önüne alındığında, avantajlar dezavantajlardan daha ağır basmaktadır: “Geniş alanlar ekildiğinde, bahçıvanın veya çiftçinin tüm bitkilere kendi başına bakması genellikle mümkün değildir,” diyor.
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Daha fazlasını okuyun Reklamcılık
Genellikle küçük boyutlu olan özel bahçelerde işler farklıdır. Noack ayrıca şunu da belirtiyor: “Soru, kendi bahçenizin teknik destek yardımıyla gerçekten optimize edilmesi gerekip gerekmediğidir. Bahçenin, bahçıvanların deneyebileceği, bir şeyleri deneyebileceği ve deneyimleyebileceği bir inziva yeri olması aslında oldukça yeterlidir” – ve böylece yapay zeka olmadan bile uzun vadede bahçecilik bilgilerini genişletebilirler.